商业分析BA留学申请攻略(二):BA学什么?如何选校?
发布日期:2022-09-02 浏览次数:321597
23 fall 申请BA必看的超全攻略(二)来啦!
BA专业项目具体课程设置,选校时如何选择呢?感兴趣的同学就继续往下看吧~
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Business Analytics 项目如何选择
美国目前大约有130所学校开设了Business Analytics或相关类似专业
专业的时间长度大多数是1-1.5年;绝大部分BA项目是属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间;
大部分学校为Business Analytics,其他开设的项目叫做Analytics.Data Analytics. Applied Analytics, Customer Analytics,Predictive Analytics等;多数设置在商学院下,如Duke, JHU,USC等; 也有些设置在工程学院下,Northwestern;还有在信息学院下的,如CMU;
还有和统计大类一样开设在general graduate school下的,如 Georgetown。设置在工程学院及信息学院下的,对数学背景和计算机背景要求都更高
BA硕士项目选择注意事项
未来想从事做BA方向的工作不一定必须要申请 Business Analytics的项目,申请任何分析类专业都是可以让你未来走向商业分析的道路的;各种分析学项目除了商业分析,像是分析学、应用分析学、数据分析学等,他们的课程设置只是配比和角度稍有不同,其实很多对干未来职业规划可以平替,项目的选择要适合自己的职业规划
选校时可以根据官网基本描述、了解具体课程设置以及项目开设的学院去判断和筛选适合自己职业发展的项目。比如要是项目开设在工程院信息院,那项目对学生的数学和计算机背景就要求更多,开在商学院的BA对于商业理论课程设置的更多。
BA课程设置
根据学校具体学制,分为 Semester 和 Quarter制,
Quarter 制的总课程数会比较多。总课时数大约 12-16门课,1-2门 leadership/project management,含有 7-8门是核心课数据分析相关:
基础课程(可能为prerequisite)
统计课,比本科的难度大一些,会结合编程语言,如 python,R,SAS
编程课,为背景不够强的学生开设。
数据分析相关专精课程
Data Infrastructure/Database Management
主要是 SQL,有些学校也学MS Access,学习数据录入、抓取、filter、排版、获取均值极值。
Data Mining
在统计和编程语言学习之后,针对不同数据类型分类、预测(两种最常见的分析手段),两种分析手段下有不同的模型,结合不同的数据应用不同的模型
Machine Learning
又叫做高级数据挖掘,基于数据挖掘,但是学到的模型更加复杂一些。针对的数据多样性更多,数据量更大,数据本身的计算方式更加复杂,对数据要求更高
·时间序列
内容包括 Arima,预测时间序列,应用在金融、气象等领域
Optimization 最优化
又叫做高级数据挖掘,基于数据挖掘,但是学到的模型更加复杂一些。针对的数据多样性更多,数据量更大,数据本身的计算方式更加复杂,对数据要求更高
商业相关应用课程
Business Analytics :专业除了主要的数据相关的基础和专精课程,核心课程还会包括一定比例的商科应用类的课程,旨在将已经基本建成的数据处理和分析能力成功应用在商业问题当中
BA课程设置典型案例