美研申请｜数据科学vs商业分析,傻傻分不清？一篇文章带你深入解读
发布日期：2022-11-23 浏览次数：516
最近常常有学生在后台私信老师，“我到底该申请商业分析还是数据科学”？回答这个问题前，我们就要搞清楚这两个专业的区别了...？
随着大数据的兴起，无论是金融、经济、教育还是互联网，强大的数据处理和分析能力已经成为企业的核心竞争力。因此，商业分析 （BA）和数据科学（DS）也晋升为赴美留学申请的热门专业。
商业分析和数据科学，这两个大热专业有什么区别？申请要求和就业前景是怎样的？以下kelly老师简单介绍一下留学热门专业商业分析BA和数据科学DS的对比分析，希望能够帮助到大家！
01 BA和DS的基本介绍
首先，BA和DS由不同学科的分支演化而来，这也意味着这两个学科从本质上就有很大的区别：
1、BA和DS的定义
BA → Applied Statistics
商业分析，是以商业知识为基础，以数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。
BA是由MS in Statistics下的AppliedStatistics分支发展进化而来其理论基础是统计学，也包含了Data Mining和Regression Model的运用。然而Applied Statistics一般以研究为导向，随着市场的需要，BA也就慢慢衍生了出来。
DS → Computer Science
数据科学，主要通过对历史数据的分析，解读，建模和对未来的预测，管理海量数据创建可视化来帮助理解。
DS是由计算机科学为基础，进化而来。与BA不同，其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。DS涉及到的专业知识还包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。
2、开设学院不同
- BA 一般开设在商学院下面，也有少部分会开设在工程/信息学院下。
- DS更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。一般开设在计算机学院、工学院、文理学院下的数学系。
3、学科内容区别
BA和DS的课程内容还是有很大的区别的，这点从项目开设学院的划分中也可以看出来。
BA课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，更偏向于分 析、决策和沟通，它更加强调商业实践，在量化方面相对较弱。
DS课程设置课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力，DS专业对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于BA。
02BA和DS申请要求的区别
1、专业背景限制
BA申请要求：
不限制专业背景，接受跨专业申请，但数理能力强的学生更有优势；
DS申请要求：
- 数学/统计或CS为佳，物理，经济学等强调数学能力的专业次之，其他理工专业再次之；
- 如果不是相关专业，但有丰富的相关领域工作或科研经历，尤其是体现quantitative和programming能力的申请者也可以；
- 对于一些特殊领域的DS项目，比如公共政策、公共卫生等，有该领域知识和工作经验也很重要。
2、前置课程要求
03BA和DS就业方向区别
其实这两个专业本身都是技术性、实用性较强的专业，能否找到工作跟个人能力关系最大哦...
- BA职位: 咨询师、数据分析师、统计分析师
- 工作内容: 从事数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研；就业领域: 投行、四大、咨询、科技公司。不仅如此，IT互联网、咨询、金融领域都需要BA的毕业生。
- 就业优势：BA的就业前景十分广阔，很多行业都需要擅长数据挖掘和分析数据的人才。可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。
- DS 职位: 数据分析师、数据科学家、数据工程师或者机器学习工程师；
- 工作内容: 主要从事数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等；
- 就业优势: 从就业数据来看，DS在美国更容易找到工作，并且DS项目一般设在工程学院下，属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。
通过上述详细介绍，相信大家都对美国商业分析 （BA）和数据科学（DS）有了一个相对全面的了解和认知了。如果你想在申请季提前拿到入场券，一定要早准备，做好规划！最后，需要留学申请帮助，欢迎大家关注官方微信：朗汀留学呦！
