美研CS专业竞争惨烈？未来热门方向大揭秘！

发布日期：2023-06-07 浏览次数：1219

随着美国OpenAI研发的ChatGPT的发布，人工智能又再次掀起一股热潮，自然语言处理以及人机交互也获得了很大的发展。科技的进步给人们带来便利的同时，也对传统的计算机科学提出了新的考验。

这些都将计算机科学专业的申请推向一个新的高度。作为理工科中最热门的专业，计算机科学的竞争和申请难度，不言而喻。那么应该如何通过提前规划，让自己紧跟时代步伐，在众多申请者中脱颖而出显得尤为重要。

未来的热门方向

给大家简单分析一下未来计算机发展的热门方向，可以在选专业的时候参考看看。

▪️Database system：

大数据时代，最需要管理的就是数据。使用数据库来记录客户信息会极大的提升效率。Facebook目前使用time series data，用时间戳来进行客户数据的分类处理。中国有13亿的人口，如果你能掌握数据库相关的知识，肯定是就业市场的香饽饽。

▪️Natural language processing：

近代才有的自然语言处理概念，凭借机器学习的加成，nlp越来越强大，通过tokenize的方式把文本进行分类。现在国内做的最好是科大讯飞。以后去国外就算不懂当地的语言也可以实现无障碍交流，这就是自然语言处理的魅力。

▪️System security：

任何一家网络公司都必须拥有robust的计算机安全防御机制，如果没有这些机制，公司的一切信息就会“裸奔“一样。尤其在电子支付的过程，安全尤为重要，如果你对安全感兴趣，这将会是一个越来越吃香的行业。

▪️Computer vision：

特斯拉的自动驾驶和亚马逊是无人超市，其运用的核心技术就是计算机视觉的算法，通过对目标提出特征的方式，再比对资料库里的特征向量从而确认目标。比如进入一个无人超市，顾客买了一桶牛奶，这时你要做的就是研究如何提取顾客的图像特征和牛奶的特征，从而识别并绑定顾客的银行卡，从而实现无人超市。

▪️AI & machine learning：

上面提到的分支，基本都需要机器学习的知识，其本质是对数据进行用合适的算法进行分类。但是如果某一些数据的模式是不变的，那么机器学习就可以对未来做出预测（比如图像特征是不变的，使用机器学习进行训练计算机就能正确识别物体）。

▪️Game design：

所有的虚拟游戏都是计算机程序写出来的，比如最近很火的情侣游戏分手厨房就是UNITY这个平台上制作的。我们已经从2D的魂斗罗走到了3D的刺客信条，从固定套路的坦克大战走到了今天侠盗猎车手的动态的社区系统。未来的游戏只会越来越炫酷，这个专业的人才也会越来越受欢迎。

Data Science

DS 数据科学家的优势在于业务全能。与传统的统计分析师或码农相比，数据科学家具备三种技能：编程能力，业务分析洞察能力，数据解读能力，而统计分析师通常只具备其中两样，业务分析洞察能力和数据解读能力。程序员通常也只具备其中一样或两样。

SQL，这是一个几乎所有同学无论是学DS或BA都要去学习的东西。此外，也要具备一定的编程能力，Python或C++。同时熟悉各种数据源，包括数据库和大数据平台,根据目前的趋势，还需要具备Google cloud platform, AWS等云端大数据平台的应用技能，加上具有定性，定量分析，和机器学习，深度学习和自然语言处理等模型的应用。并具备数据可视化工具的经验，如Tableau和Power BI。