盘点美国人工智能专业硕士申请院校+条件

人工智能技术对于人们的日常生活影响越来越深，给众多行业领域带来了重大变革，涉及范围越广，而且人工智能专业领域薪资水平非常高，所以现在很多理工科的宝子留学申请会考虑人工智能方向。

人工智能专业留学申请哪个国家比较好呢?

美国、英国、加拿大、新加坡等国家都有非常强的人工智能院校选择，还有中国香港地区的某些院校人工智能专业也非常有实力。很多申请人工智能的宝子会优先考虑美国，美国的人工智能发展确实在领先地位，比较好的人工智能相关院校也更多 而且不太卡院校背景，所以很多双非的宝子也会优先考虑。

今天就给申请人工智能留学的同学们盘点一下美国人工智能留学院校情况。

卡内基梅隆大学-人工智能与创新理学硕士

申请条件：

托福100+

雅思7.0+

GPA 3.0+/4.0

本科学历，计算机科学或相关专业背景

注：卡内基梅隆大学的人工智能与创新理学硕士项目为学生提供了严谨的机器学习与语言技术培训，旨在培养学生开发AI系统的创新能力，以应对实际问题。

卡内基梅隆大学-人工智能工程学硕士

申请条件：

托福100+

雅思7.0+

GPA 3.0+/4.0

本科学历，理工科背景（计算机科学、生物与医学科学、物理、化学、数学）

注：人工智能工程学硕士项目将AI嵌入到工程框架中涵盖工程表示、工程系统中的应用以及对系统结果的特定学科解释。学生将学习为工程系统设计和优化AI算法与工具

康奈尔大学-计算机科学与人工智能硕士

申请条件：

雅思7+或托福各单项不低于24，口语不低于28

GRE 可选

本科学历，计算机科学专业，有研究成果者更佳

注：康奈尔大学的该项目非常适合那些积极主动、乐于研究并擅长表达的学生。项目学生通常担任助教可获得全额学费资助。

斯坦福大学-计算机科学硕士

申请条件：

托福 89+（低于109需参加英语分班考试）

本科学历，计算机科学相关背景

GRE 不要求

注：斯坦福大学的MSCS项目要求学生从九个专业方向中选择一个，其中人工智能方向可以完全远程完成，课程包括知识表达与逻辑推理、机器学习、机器人技术等。

加州大学伯克利分校-计算机科学硕士

申请条件：

托福90+

雅思7.0+

本科学位

GPA 3.0+

注：加州大学伯克利分校的AI项目涵盖深度学习、机器人技术、自然语言处理等核心领域，并结合统计学神经科学等多个学科的技术与工具。

乔治亚理工学院-机器人学硕士

申请条件：

雅思7.5+

托福106+

GPA 3.3+/4.0

计算机相关专业背景

注：乔治亚理工学院的机器人学硕士课程提供面向实践的学位，涵盖机器人学中的多个核心领域，学生还将通过实习获得实践经验。

加州大学洛杉矶分校-工程硕士

申请条件：

雅思7.0+

托福90+

GPA 3.0+/4.0

本科学历，工程、计算机科学、数学物理、化学相关背景

注：UCLA的AI硕士课程侧重于智能机器的构建，使其能够执行需要人类智能的任务。课程设置灵活，涵盖智能推理、学习和行动的各个方面。

华盛顿大学-计算机科学与工程硕士

申请条件：

托福92+

GPA 3.0+(往年录取平均为3.5+)

计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位，需完成数据结构、算法等课程

注：华盛顿大学的AI小组专注于智能行为基础的计算机机制研究，涵盖了机器学习、自然语言处理、机器人技术等广泛领域。

申请Tips

1.补充先修课：完成微积分、线性代数、基础编程、高级编程等课程。熟练掌握Java和Python将增加申请成功率。

2.实习&科研：对于理工科专业，科研经验尤为重要。根据项目导向，合理补充相关实习、科研或项目活动经历。

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