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哈佛大学

2025年U.SNews排名第03名

本科院校：海本

本科专业：数学+计算机（双专业）

项目简介

哈佛大学数据科学硕士项目（Master's in Data Science）于2017年正式开设，最初每年招收约30名学生，近几年规模有所扩大，目前每届约有40-60名学生。DS项目开设在School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) 下，由Stat系和CS系合办，依托哈佛丰富的学术资源和强大的行业影响力，为学生提供了极具竞争力的学习和实践平台。DS项目是tier0的数据科学项目，也是这个专业竞争最激烈的项目之一。

项目时长为1.5至2年，课程安排具有很大的灵活性。数据科学项目的学位要求中，大多数课程为“多选制”，例如四选三或四选一。学生还可以跨学院选修课程，比如可以在MIT cross register选修相关课程。

同时，哈佛DS项目还要求所有学生完成一个Capstone Project，该项目通常与行业问题或学术研究课题相关，旨在为学生在毕业前积累丰富的实践经验。对科研感兴趣的同学也可以选择thesis option来替换Capstone。

课程设置

项目长度：1.5-2年，可根据学习进度灵活安排。

必修课程

1. Data Science/Machine Learning（四选三）

2. Computing（四选一）

3. Ethics

选修课程

1. 任意一节Computer Science elective

2. 任意一节Statistics elective

3. 共计四节“自由”选修课，可以选择自SEAS（哈佛工程与应用科学学院）、其他FAS（艺术与科学学院）部门、哈佛的其他学院，或MIT。最多可将四个学分（两学期）的AC 298r Seminar和最多一个学期的Independent Study（AC 299r）计入选修课要求。

科研要求

AC 297r Capstone Project选择论文选项的学生可以用AC 302替代三门必修课程（即Capstone课程和两门“自由”选修课，具体定义见课程要求部分）。

申请要求

哈佛DS项目对申请人没有正式的先修课程要求。但是，成功的申请人需要具备以下背景知识：微积分、线性代数和微分方程的基础知识；熟悉概率论和统计推断；精通至少一种编程语言（如Python或R）；以及对基本计算机科学概念的理解。由于数据科学是一个跨学科领域，SEAS欢迎具有多种学科背景的本科生申请。

GPA：无最低GPA要求

TOEFL：80+

IELTS：6.5+

GRE：Not Accepted

GMAT：N/A

LSAT：N/A